Fredi Vivas es CEO de RockingData, una firma que se especializa en asesorar a las PYMES para que incorporen procesos de Big Data en busca de mejorar y hacer más eficiente la relación con sus clientes.
La Inteligencia Artificial permite predecir y estimar patrones para convertir un sistema informático en una herramienta inteligente.
Fredi Vivas es CEO de RockingData, una firma que se especializa en asesorar a las PYMES para que incorporen procesos de Big Data en busca de mejorar y hacer más eficiente la relación con sus clientes.
Como experto y visionario de cómo se entrecruza el uso de las tecnologías con la producción, Vivas focaliza en explicar como impacta el uso de la inteligencia artificial y el machine learning en las firmas del rubro.
"Las PYMES tienen que primero conocer para qué sirven las nuevas tecnologías, antes de implementarlas. La mayoría de ellas está en el estadío previo de saber qué beneficios pueden traer", admitió el experto en una entrevista con SOMOS PYMES Radio (La Red AM 910, domingos de 6 a 8 hs).
En ese sentido, el ejecutivo indicó que "las empresas utilizan este tipo de instrumentos para tres cosas: vender más, fidelizar y optimizar un proceso. Las PYMES necesitan de cualquiera de estos factores".
"Las personas de marketing de una compañía deben poder hacer una predicción- en base a la ciencia de datos-, para hacer más efectiva y exitosa su campaña", subrayó el especialista.
Y remarcó: "Los modelos predictivos pueden ayudar a las PYMES a resolver sus problemas en cuanto a los clientes que me les van a comprar. Una PYME tiene que poder contar con los datos de compras de cada usuario".
Según Vivas, "pensar en datos es el primer paso para una PYME. Se arranca desde entender un problema y una necesidad específica".
"Se debe enviar a los clientes una promoción relacionada a cosas que ya compró o productos complementarios", enfatizó el experto en el programa radial.
Para el ejecutivo de RockingData, "hay que saber cuáles fueron los productos que más se quedó mirando en tu plataforma de Internet. Y averiguar las tendencias relacionadas a saber qué tipo de consumidor es".
"El marketing basado en datos es mucho más efectivo en ese sentido, porque respeta los tiempos del cliente, y hace más con menos en cuanto al posicionamiento", puntualizó.
