Pymes: cómo hacer crecer su ciclo de vida con inteligencia artificial

De acuerdo con un estudio de NTT DATA, el 68% de las empresas que utilizan inteligencia artificial aseguran ser más productivas que antes de implementarla. Además, se conoce que el 74% de los responsables de datos y de analítica creen que su uso supone un impacto positivo para sus organizaciones. Gracias a la utilización de IA, las empresas han logrado reducir costos, acelerar procesos y mejorar la experiencia del cliente.

Así, en un contexto donde prima la tecnología, las micro, pequeñas y medianas empresas que no logren integrar la IA pueden enfrentar varios desafíos y limitaciones en el mercado competitivo actual. De acuerdo con Alegra, startup de implementación de IA en la gestión y facturación de las MiPymes, estas son las formas en las que la Inteligencia Artificial puede impactar en el ciclo de vida de los emprendimientos:

• Fase temprana (early stage): teniendo en cuenta que en Argentina esta es la fase en la que 9 de cada 10 emprendimientos fracasan, los emprendedores deben poner especial foco en agenciarse de la IA para obtener métricas y datos más claros sobre las reacciones, preferencias y comportamientos del público objetivo con respecto al emprendimiento con el fin de optimizar constantemente la idea de negocio. Además, la productividad y eficiencia llega a ser un aspecto clave debido a que, sin IA, las pequeñas empresas pueden depender de procesos manuales que consumen mucho tiempo y son propensos a errores humanos, restándole importancia al potencial de crecimiento y estrategia del negocio. Al respecto, se estima que la IA aumentará los niveles de productividad empresarial hasta en un 40 % para 2035.
• Fase de crecimiento (growth stage): esta fase está centrada en escalar el negocio de manera sostenible, para ello la IA facilitará el escalado rápido y eficiente sin sacrificar la calidad o el servicio al cliente, ¿cómo?, mejorando la gestión de los clientes a través de experiencias multicanal, optimizando las campañas de marketing digital y revolucionando la creación de contenido de valor. Asimismo, si bien la financiación externa es importante, lo realmente indispensable es desarrollar un flujo de caja estable, para ello contar con herramientas de IA que proporcionen reportes automáticos y reales sobre el negocio resulta necesario. Las empresas que no utilizan IA en esta fase tienden a tomar decisiones desacertadas basadas en supuestos, obteniendo resultados insatisfactorios.
• Fase de expansión: una vez que se considere que el negocio puede empezar una expansión comercial con base en la estabilidad y a una marca consolidada, es necesario evaluar el mercado objetivo. Puede ser un riesgo para la empresa iniciar un crecimiento sin un análisis previo, para ello herramientas de IA que ayuden a la creación de perfiles de los nuevos clientes y a la realización de análisis competitivos serán determinantes para afrontar con éxito este proceso.

Caso Pymes con implementación Inteligencia Artificial:

Argentina tiene un potencial enorme en la extracción de minerales. En 2022 generó exportaciones por más de USD 3857 millones, solo por debajo del dato más alto de 2012 de USD 4981 millones. Cada proyecto minero implica enorme trabajo y empleo para las Pymes. De hecho, por cada empleo directo se generan 2,4 empleos en Pymes de rubros y sectores asociadas a la exploración y producción minera.