La mayoría de los sistemas de reconocimiento facial tienen prejuicios de género

Oliver Keyes es un estudiante de doctorado en el Laboratorio de Ecología de Datos del Departamento de Diseño e Ingeniería Centrado en Humanos de la Universidad de Washington. Su interés en las tecnologías de reconocimiento facial lo llevó a revisar 58 estudios de los últimos 30 años sobre el tema. Después de analizarlos vio que en el 90% de los casos los desarrolladores que trabajaron en este avance siguieron un modelo de género binario, sin tener en cuenta a trans o personas no binarias. Además, el 70% consideró al género como algo inmutable y en un 80% de los casos lo tomaron como algo puramente fisiológico.