La mayoría de los sistemas de reconocimiento facial tienen prejuicios de género

El descubrimiento. Oliver Keyes es un estudiante de doctorado en el Laboratorio de Ecología de Datos del Departamento de Diseño e Ingeniería Centrado en Humanos de la Universidad de Washington. Su interés en las tecnologías de reconocimiento facial lo llevó a revisar 58 estudios de los últimos 30 años sobre el tema. Después de analizarlos vio que en el 90% de los casos los desarrolladores que trabajaron en este avance siguieron un modelo de género binario, sin tener en cuenta a trans o personas no binarias. Además, el 70% consideró al género como algo inmutable y en un 80% de los casos lo tomaron como algo puramente fisiológico.