El gobierno nacional, provincial y porteño se encuentran, una vez más, en las vísperas de la decisión sobre cómo continuar con el aislamiento social para evitar la dispersión del coronavirus. La tríada conformada por el presidente Alberto Fernández, el gobernador de la provincia de Buenos Aires, Axel Kicillof, y el jefe de Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, Horacio Rodríguez Larreta, revisan día a día indicadores y cifras para tomar decisiones. ¿Cuáles son?
Si tomamos los casos que se descubrieron en la última semana y los dividimos por los casos de la semana anterior, se obtiene una noción de la velocidad con la que están aumentando los casos. De hecho, si esa cuenta resulta mayor a 1, entonces en la última semana se registraron más casos que en la anterior. Si es menor a 1, sucedió lo inverso: se registraron menos casos que en periodo previo.
En el Conurbano, el factor de crecimiento fue de 1,13 la última semana. Está cayendo, ya que en la anterior había sido de 1,27. Sin embargo, sigue siendo superior a 1, por lo que los casos nuevos por semana siguen creciendo. De hecho, el conurbano es el único territorio que registró aumentos sucesivos en la cantidad de casos nuevos en las últimas diez semanas.
En la Ciudad, el factor de crecimiento fue de 1,08 en la última semana. Creció respecto de la semana anterior, cuando se había alcanzado la estabilización de casos (o sea, un factor de crecimiento igual a 1). A su vez, en este distrito se había logrado un factor de crecimiento menor a uno a finales de junio.
Este factor es muy útil para entender qué tan acelerada es la dispersión del virus en ciertos territorios. El objetivo es lograr que ese número se acerque lo más posible a cero. El otro aspecto relevante es ver la evolución de cada distrito, para entender si mejoró o empeoró el control del virus. Si bien no es lo mismo, tiene una dinámica similar al R0.
El Gobierno de la Ciudad hace especial hincapié en este último indicador, cuyo registro más reciente es de 1,02, según informaron fuentes oficiales a A24.com.
A pesar de su utilidad, la mayor desventaja del factor de crecimiento es que depende estrictamente de la capacidad de testeo de cada distrito y de la confirmación de casos.
La ocupación de Unidades de Terapia Intensiva (UTI) es el indicador más observado para entender qué tan exigido está el sistema de salud.
En el AMBA alcanzó un pico el 21 de julio, cuando llegó al 65%. Luego la ocupación se redujo levemente a 63%, pero en los últimos días volvió a subir. Según el dato más reciente, está en 64%.
Si se analizan las camas de todo el país, la ocupación es del 54%, según los datos del Ministerio de Salud. Hasta el martes eran 1024 las personas en terapia intensiva por COVID-19.
La movilidad es una medida clave para entender el nivel de acatamiento que tienen las sucesivas decisiones sobre el distanciamiento social.
Tanto en la Ciudad como en la Provincia, la movilidad está en sus niveles más altos desde marzo, cuando inició la cuarentena. Si bien la actividad se redujo durante tres semanas, en los registros más recientes de Google es notorio el aumento en pocas jornadas.
En síntesis, la reducción de movilidad que se logró en tres semanas de endurecimiento de la cuarentena se perdió en menos de una semana.
La movilidad es mayor en la Provincia que en la Ciudad, pero eso se debe en parte a que zonas del interior del distrito gobernado por Kicillof atraviesan fases más avanzadas del distanciamiento social, que permiten mayor actividad en espacios públicos.
Si bien hay varias fuentes que proveen esta información, A24.com utilizó las bases ofrecidas por Google, que registra la ubicación geográfica de celulares y categoriza la actividad según la localización corresponde a una persona que está en su casa, en su lugar de trabajo o en el transporte público, entre otros.
Este indicador, muy utilizado en presentaciones anteriores por Fernández, es útil para comparar el avance de la epidemia en cada país. En Argentina, la tasa de muertos por COVID-19 cada 100.000 habitantes es 714. A su vez, los fallecidos equivalen al 2% del total de casos confirmados, tasa conocida como letalidad.
