Mariel no sabe si tiene COVID-19. Es una más de los miles de argentinos que debe hacerse un hisopado de control por contacto estrecho positivo. Nerviosa, mientras hace fila en la Unidad Febril de Urgencia (UFU) del Hospital Muñiz, en el barrio porteño de Parque Patricios, recibe un papel donde le piden su ayuda para una investigación: necesitan su tos.
Y es que el equipo de la Secretaría de Innovación y Transformación Digital de la Ciudad de Buenos Aires decidió diseñar una APP capaz de distinguir entre la tos “normal” de aquella que es emitida con carga SARS-Cov-2. La diferencia no es perceptible para el oído humano, pero la inteligencia artificial logró superar otra vez nuestras limitaciones y distinguir ese sutil contraste.
Con la ayuda de un programa de libre acceso, emprendieron la aventura de recolectar 5.000 toses argentinas y entrenar a la red neuronal. A través de algoritmos de aprendizaje automático basados en sonidos de voz, de respiración y de tos, la red aprende los patrones de las toses de pacientes positivos y los diferencia del resto.
“Nos presentamos en el Hospital Elizalde, en el Comité de Ética, para definir cómo sería la recolección de las toses. Definieron que con 5.000 muestras -2.500 positivas y 2.500 negativas- íbamos a tener un valor representativo de la red neuronal. Ahora estamos en unidades febriles y hoteles, recolectando toses de gente que se hace una PCR”, explicó Ernesto Kern, subsecretario de Ciudad Inteligente, a A24.com.
La información será una herramienta de uso libre, tanto para el gobierno porteño como para el mundo. La Secretaría está en comunicación no sólo con las provincias argentinas, sino también con la comunidad mundial, como es el caso de los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Boston, Estados Unidos, quienes también desarrollaron una aplicación móvil en base a la tos COVID.
La gran diferencia, marca Kern, es que la investigación local socavó las muestras a sabiendas de la situación epidemiológica de la persona dueña de la tos. En otras palabras, saben si la persona que está por entregar la muestra está contagiada. Ese dato le permite a la red neuronal tener información más fidedigna sobre la veracidad de los patrones (con COVID-19 y sin COVID-19) para luego hacer predicciones futuras.
“Tuve que escanear un código QR que me llevó a un chat. Ahí me pidieron que tosa tres veces, una vez por día por tres días”, relató Mariel a A24.com. La comunicación está a cargo de Cori, el chatbot de seguimiento de contactos estrechos de la Ciudad, una aplicación de software que mantiene conversaciones con respuestas automáticas.
“Cuando avancemos con la red, estará en manos de Salud y lo podrán usar para ayudar en el triage médico, en los operativos Detectar Móviles, o en dónde ellos consideren. La idea es que sirva como indicador para saber si una persona tiene o no la enfermedad. Si tose y el resultado da que hay 70% de probabilidad de COVID-19, entonces será recomendable hacer un seguimiento del paciente”, detalló el subsecretario de Ciudad Inteligente.
Actualmente lograron recolectar 4.500 toses y suman un promedio diario de entre 200 a 400 al día. La base de datos está próxima a completarse. Próximamente, una nota de voz con nuestra tos podría revelarnos si somos o no portadores del virus que puso en jaque a la humanidad.
